教育经历

清华大学

计算机科学与技术系
硕士研究生
2024年9月 - 至今
- 研究方向：可解释机器学习 - 导师：李明教授 - GPA：3.9/4.0

北京大学

计算机科学与技术专业
本科
2020年9月 - 2024年6月
- 主修课程：机器学习、数据结构、算法设计 - 毕业论文：基于深度学习的图像分类算法研究 - GPA：3.8/4.0

学术成就

#| echo: false #| fig-align: center library(ggplot2) achievements <- data.frame( year = c(2021, 2022, 2023, 2024, 2025), papers = c(0, 1, 2, 3, 1) )

ggplot(achievements, aes(x = year, y = papers)) + geom_line(color = “steelblue”, size = 1.2) + geom_point(size = 3) + theme_minimal() + labs(title = “学术论文发表情况”, x = “年份”, y = “发表论文数”) + scale_x_continuous(breaks = seq(2021, 2025, 1))